Sử dụng tự động hóa và tối ưu hóa AI cho D2C thúc đẩy doanh thu

Sử dụng tự động hóa và tối ưu hóa AI cho D2C thúc đẩy doanh thu
8 mn read

AI đang chiếm lĩnh thị trường ngách bằng cách tối ưu hóa các hoạt động của doanh . Nếu bạn vẫn đang thực hiện thủ công các nhiệm vụ mà AI đã làm được và đạt được hiệu quả, bạn đang lãng phí thời gian và tiền bạc. Là một thương hiệu D2C, bạn đang gặp khó khăn khi cần quảng cáo để tìm kiếm khách hàng trung thành nhưng lại chật vật để vượt lên trên nhiều đối thủ cạnh tranh.

Thương hiệu D2C của bạn cần phải đi trước xu hướng và áp dụng các công nghệ mới nhất. Gần đây, một thống kê tiết lộ rằng những người có trang web chuyên dụng có mức tăng trưởng đơn hàng gần 90% so với 33% của những người hoạt động trên nền tảng thương mại điện tử.

Vào năm 2022, AI sẽ tiếp tục phổ biến trong ngành D2C và bạn không muốn trở thành một trong những thương hiệu bị bỏ lại phía sau. Dưới đây là một số lý do tại sao bạn nên đầu tư vào trí tuệ nhân tạo không chỉ trong năm tới mà ngay bây giờ.

Tối ưu hóa tăng hiệu suất tiếp thị

Ngày nay, bạn cần đi sâu hơn với hoạt động tiếp thị hiệu suất của mình hơn là chuyển đổi, bỏ qua giỏ hàng và các chỉ số đơn giản khác. Thay vì tìm hiểu những gì đang xảy ra, bạn cần hỏi tại sao những sự kiện này lại xảy ra. Rất may, điều này hiện có thể thực hiện được với AI và tiếp thị hiệu suất nâng cao.

Để bắt đầu, bạn sẽ đặt các mục tiêu cụ thể cho doanh nghiệp. Sau đó, các công cụ AI sẽ theo dõi hiệu suất và đánh giá mức độ gần đạt được của bạn trong việc đạt được những mục tiêu này. Khi trí tuệ nhân tạo được kết hợp với máy học, bạn sẽ hiểu sâu hơn về chiến lược tiếp thị của mình hơn bao giờ hết. Cùng với việc tìm hiểu những gì đã xảy ra, bạn sẽ nhận được các khuyến nghị và đề xuất để cải thiện hiệu suất. Bây giờ, bạn đang tìm hiểu lý do tại sao hiệu suất thấp và bạn có thể làm gì để cải thiện nó.

Cung cấp liên tục và đáp ứng kỳ vọng

Là một nhà bán lẻ D2C, bạn có thể nghĩ rằng cách duy nhất để tạo ra lòng trung thành là giới thiệu vô số ưu đãi và giảm giá đặc biệt. Tuy nhiên, việc hạ giá sản phẩm của bạn xuống quá nhiều và điều này tạo ra một tiền lệ nguy hiểm. Đột nhiên, không ai muốn trả giá đầy đủ cho sản phẩm của bạn vì họ đã thấy nó giảm giá quá thường xuyên họ biết rằng giá sẽ sớm giảm trở lại.

Do đó, bạn nên thay thế các khoản giảm giá bằng một hành trình khách hàng được cải thiện. Với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo, bạn có thể cung cấp tất cả các tài nguyên phù hợp thông qua phễu bán hàng đồng thời cá nhân hóa quảng cáo, email và các thành phần khác của chiến lược. Với AI, bạn xây dựng tính liên tục cho khách hàng và đáp ứng kỳ vọng của họ ở mọi giai đoạn.

Chu kỳ hành vi mục tiêu

Cuối cùng, sản phẩm bạn bán sẽ quyết định khách hàng quay trở lại sớm hay muộn như thế nào. Ví dụ, những người mua giày sẽ chỉ quay lại mỗi năm một lần trong khi những người mua kem bôi tay sẽ cần đặt hàng lại sớm hơn nhiều. Ở một số thị trường, chu kỳ là tự phát và khó dự đoán. Làm thế nào để bạn nhắm mục tiêu mọi người khi bạn không biết khi nào họ sẽ trở lại? Đó là sử dụng AI.

Thay vì bắn một mũi tên trong bóng tối, bạn nhắm mục tiêu các khách hàng tiềm năng với độ chính xác cao hơn bằng cách sử dụng trí thông minh nhân tạo. Đột nhiên, bạn không lãng phí ngân sách của mình mà thay vào đó là tối ưu hóa mọi cơ hội chuyển đổi.

Su-dung-tu-dong-hoa-va-toi-uu-hoa-AI-cho-D2C-thuc-day-doanh-thu

Tối ưu hóa kênh bán hàng

Bạn có biết rằng bạn có thể tăng doanh số bán hàng và doanh thu mà không cần chạm vào đầu phễu không? Thông thường, các thương hiệu D2C làm việc không mệt mỏi để tiếp tục tăng số lượng người tham gia vào kênh. Tuy nhiên, bạn có thể đưa mười triệu người vào một kênh và bạn vẫn không nhất thiết phải đạt được mục tiêu của mình. Năm nay, hãy nghĩ đến việc tận dụng tối đa những người đã có trong kênh thay vì liên tục cố gắng thêm nhiều hơn nữa.

Ví dụ, hãy nghĩ về một cái phễu vật lý khi nấu ăn, Giả sử rằng bạn muốn đổ một ít dầu ăn từ chai này sang chai khác, vì vậy bạn sử dụng một cái phễu. Nếu có một lỗ ở cạnh bên, hầu hết dầu sẽ thoát ra bên ngoài và bạn phải đối mặt với một đêm lau chùi (dầu là cơn ác mộng khi lau chùi các bề mặt). Ở đây, giải pháp không phải là đổ thêm dầu vào phễu vì điều này chỉ có nghĩa là sẽ có nhiều dầu hơn trên sàn. Thay vào đó, bạn muốn bịt các khe hở và tận dụng tốt hơn lượng dầu đã đi vào.

Theo thuật ngữ tiếp thị, điều này có nghĩa là sử dụng AI để lấp đầy những khoảng trống một ví dụ điển hình là giảm tình trạng bỏ qua giỏ hàng. Khi tỷ lệ giảm, nhiều người tham gia kênh sẽ chuyển đổi. Chỉ khi các lỗ được cắm, bạn mới có thể nghĩ đến việc tăng số lượng người vào phễu bởi vì bạn biết rằng khả năng họ bị trượt ra ngoài một lần nữa là rất ít.

Cải thiện cá nhân hóa

Năm nay, nhiều người tiêu dùng mong đợi trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa hơn. Nếu bạn không có trí tuệ nhân tạo, điều này gần như không thể đạt được (ít nhất là ở quy mô). Khi bạn giới thiệu các công cụ trí tuệ nhân tạo, bạn có thể phân tích dữ liệu nhanh chóng và cung cấp cho khách hàng các đề xuất và nội dung sản phẩm phù hợp với trải nghiệm của họ. Nói cách khác, trải nghiệm khách hàng được cải thiện và họ có nhiều khả năng chuyển đổi hơn.

Cả Netflix và Amazon đều là những ví dụ điển hình về các thương hiệu đã thành thạo quy trình đề xuất phù hợp. Khi Amazon đề xuất một sản phẩm mà chúng tôi thích, nó giống như nền tảng hiểu nhu cầu của chúng tôi. Chúng ta có nhiều khả năng tận hưởng trải nghiệm và tiêu số tiền khó kiếm được của mình.

Su-dung-tu-dong-hoa-va-toi-uu-hoa-AI-cho-D2C-thuc-day-doanh-thu

Tối ưu hóa quảng cáo

Là một thương hiệu D2C, bạn cần phải quảng cáo trên toàn bộ thị trường và địa điểm để thu hút nhiều khách hàng hơn và đánh cắp khách hàng tiềm năng từ các đối thủ cạnh tranh. Rất may, bạn không còn đơn độc với quảng cáo nữa. Nếu bạn cảm thấy mệt mỏi với việc dành hàng giờ để xem xét lại các phân tích và thực hiện các thay đổi nhỏ đối với các chiến dịch quảng cáo, thì điều này không còn cần thiết nữa nhờ các công cụ.

Sau khi được tích hợp với các tài khoản quảng cáo của bạn, các thuật toán máy học và AI nâng cao sẽ giám sát các chiến dịch của bạn và liên tục tìm kiếm các cơ hội tối ưu hóa. Bạn thiết lập các nguyên tắc và các công cụ vẫn tuân theo các nguyên tắc đó trong khi tối ưu hóa nhắm mục tiêu, lập ngân sách, đặt giá thầu và thử nghiệm A / B. Bạn không chỉ được hưởng ROI trên công nghệ mà còn tạo ra nhiều doanh thu hơn cho doanh nghiệp.

Tối ưu hóa giúp găn chặn các cơ hội bị mất

Điều gì sẽ xảy ra nếu một khách hàng tìm kiếm một sản phẩm trực tuyến và thấy rằng bạn không có bất kỳ sản phẩm nào trong kho? Trong những trường hợp bình thường, khách hàng này sẽ bỏ qua và chi tiền cho một thương hiệu khác. Với trí thông minh nhân tạo, bạn có thể đưa ra các lựa chọn thay thế có thể thuyết phục mọi người mua hàng của bạn. Mặc dù một số người vẫn sẽ nhấp vào nơi khác, nhưng bạn có thể thu hút sự chú ý của một số người dùng.

Nói chung, các doanh nghiệp có thể giảm tỷ lệ thoát với các hệ thống đơn giản như thế này. Nếu bạn không có sản phẩm mà họ muốn, thay vào đó hãy giới thiệu sản phẩm tương tự. Cũng như bán hàng, nỗ lực thu hút khách hàng này sẽ khiến họ đánh giá cao dịch vụ của bạn. Với điều này, bạn có nhiều khả năng nhận được các đề xuất và đánh giá tích cực trực tuyến.

Ở đúng nơi vào đúng lúc

Với bất cứ điều gì trong quảng cáo , bạn muốn ở đúng nơi vào đúng thời điểm. Bằng cách đạt được mức độ hoàn hảo này, bạn tạo ra doanh số bán hàng khi mọi người khám phá sản phẩm và thương hiệu của bạn khi họ cần chúng nhất. Theo truyền thống, điều này rất khó vì tất cả những gì chúng tôi có là quảng cáo trên TV, quảng cáo trên đài phát thanh và tờ rơi. Giờ đây, bạn có cơ hội kết nối tất cả dữ liệu mà bạn có về khách hàng của mình để cung cấp trải nghiệm tốt nhất có thể.

Bằng cách sử dụng trí thông minh nhân tạo, bạn có thể học hỏi từ dữ liệu giá cả, dữ liệu danh mục, mức độ yêu thích thương hiệu, hành vi của người dùng và nhiều dữ liệu khác. Bạn càng học hỏi nhiều, bạn càng dễ dàng cung cấp dịch vụ mà mọi người cần vào đúng thời điểm. Ví dụ: giả sử một người dùng đang tìm kiếm một màu nhuộm tóc cụ thể. AI sẽ nhận ra rằng đây là những gì họ đang tìm kiếm khi xem qua trang web kết quả là, nó sẽ giới thiệu các sản phẩm tốt nhất.

Ở những nơi khác, AI có thể tiến xa hơn và gửi email cho khách hàng dựa trên lịch sử tìm kiếm và hành vi trực tuyến của họ. Thay vì để tất cả dữ liệu cho bạn xử lý.

Sử dụng AI để tối ưu hóa ngay hôm nay

Chúng ta có thể nói về chatbot vì chúng sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học để giao tiếp với khách hàng tiềm năng. Thay vì trả lời các câu hỏi đơn giản hết lần này đến lần khác, AI đảm nhận quá trình này và trợ giúp khách hàng 24/7. Nếu yêu cầu quá khó, khách hàng sẽ được chuyển cho nhóm hỗ trợ khách hàng của bạn. Tuy nhiên, họ có nhiều thời gian hơn để thực hiện công việc của mình vì các yêu cầu đơn giản được xử lý tự động.

Là một thương hiệu D2C, hãy khám phá một số ứng dụng này của AI ngay hôm nay để thúc đẩy doanh nghiệp của bạn sánh ngang với những đối thủ khác.

Bài viết cùng chủ đề:

Hành vi khách hàng là gì? Tại sao nghiên cứu hành vi khách hàng lại quan trọng

Đạo đức của AI là đạo đức của việc tự động hóa

7 cách tiếp cận khách hàng online vào năm 2021

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Bạn đã bao giờ tự hỏi cần những gì để xây dựng văn hóa
lấy khách hàng làm trung tâm?

Khám phá trải nghiệm khách hàng

Chào mừng bạn đến với trainghiemkhachhang.net một cộng đồng những doanh nghiệp và doanh nhân đạt được nhiều  thành công từ văn hoá “lấy khách hàng là trung tâm”

Kết nối cùng chia sẻ

Mở rộng các mối quan hệ kinh doanh và chia sẻ kiến thức để cùng nhau phát triển trong thời đại số là một trong các mục tiêu của cộng đồng trải nghiệm khách hàng

Trở thành thành viên

Việc trở thành thành viên chính thức của trainghiemkhachhang.net sẽ được hưởng các đặc quyền và cơ hội tham gia ban quản trị của cộng đồng. Tham gia ngay

Chuyển đến thanh công cụ